Quelle est la différence entre CPU et GPU?

CPU est principalement responsable de systèmes d’exploitation et applications. GPU est principalement responsable du traitement liés à l’affichage. Lorsque vous faites fonctionner l’ordinateur, afin d’effectuer un travail, vous avez besoin d’un ordinateur pour vous aider à travailler, tout comme un problème. Calculer le sujet, comprendre le problème et trier les étapes à suivre pour résoudre le problème et la solution, c’est la chose du CPU. Mais le processus de résolution du problème nécessite beaucoup de calculs, vous avez besoin d’un tas de logique n’a pas une connaissance élevée de l’achèvement de la logique, ils doivent seulement être responsable du simple mais très grand nombre d’opérations simples sur la ligne, et enfin ils ont mis leurs résultats de l’opération de remettre à la finition de la CPU , alors ce groupe de l’informatique est le GPU.

Deuxièmement, pour expliquer la différence entre les deux, nous devons d’abord comprendre la différence en 2003-2004, soit environ, experts dans le domaine du graphisme a commencé à remarquer les différente puissance de calcul du GPU, a commencé à essayer d’utiliser le GPU pour général de calcul (c’est à dire GPGPU). NVIDIA CUDA, AMD et Apple a publié et autres entreprises également publié OpenCL, GPU a commencé à être largement utilisé dans le domaine de l’informatique générale, y compris: analyse numérique, traitement de données massive (tri, réduction de mappage, etc.), analyse financière et ainsi de suite. En bref, lorsque les programmeurs écrivent des programmes pour le CPU, ils ont tendance à utiliser des structures logiques complexes pour optimiser l’algorithme afin de réduire le temps d’exécution de la tâche, c'est-à-dire de latence. Lorsque le programmeur pour le GPU de programmation, l’utilisation de ses avantages de traitement de données massives, en améliorant le débit global de données (débit) pour dissimuler les Lantency. À l’heure actuelle, la différence entre CPU et GPU se rétrécit progressivement, parce que le GPU est également traitant des tâches irrégulières et de communication entre les threads a réalisé de grands progrès. En outre, le problème de consommation d’énergie est plus grave pour le GPU que le CPU.


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