Android Mini PC สำหรับระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะและการประมวลผลแบบ Edge

มินิพีซี Android สำหรับระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะและการประมวลผล Edge

เหตุใด Android Mini PC จึงย้ายเข้าสู่ Smart Home Edge Computing

ตัวควบคุมบ้านอัจฉริยะที่อาศัยการประมวลผลบนคลาวด์ทั้งหมดทำให้เกิดข้อจำกัดทางวิศวกรรมสามประการ: การพึ่งพาเครือข่าย เวลาแฝงในการตอบสนอง และต้นทุนการดำเนินงานบนคลาวด์อย่างต่อเนื่อง

การประมวลผลขอบเฉพาะที่เปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรม

แทนที่จะส่งทุกเฟรมของกล้อง เหตุการณ์เซ็นเซอร์ คำสั่งเสียง หรือกฎอัตโนมัติไปยังเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล Android Mini PC สามารถประมวลผลปริมาณงานที่เลือกในเครื่องและสื่อสารกับบริการคลาวด์เมื่อจำเป็นเท่านั้น

สถาปัตยกรรมทั่วไปอาจมีลักษณะดังนี้:

เซ็นเซอร์ → เครือข่ายท้องถิ่น → มินิพีซี Android → เครื่องมือ AI / ระบบอัตโนมัติในเครื่อง → อุปกรณ์อัจฉริยะ

โดยมีระบบคลาวด์ทำงานเป็นบริการรอง:

Android Mini PC → แพลตฟอร์มคลาวด์ → การจัดการระยะไกล / การซิงโครไนซ์ข้อมูล

ทำให้ Android Mini PC เป็นมากกว่าคอมพิวเตอร์ขนาดกะทัดรัด กลายเป็นโหนดควบคุมเอดจ์ภายในที่สามารถรวมฟังก์ชันการทำงานอัตโนมัติ สื่อ การเชื่อมต่อ และการประมวลผลเข้าด้วยกัน

สำหรับแอปพลิเคชัน B2B ค่าจะขึ้นอยู่กับวิธีวิศวกรรมฮาร์ดแวร์และเฟิร์มแวร์รอบแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติของลูกค้า

1. มินิพีซี Android สามารถทำอะไรได้บ้างในสมาร์ทโฮม

ข้อกำหนดด้านฮาร์ดแวร์สำหรับคอมพิวเตอร์ Smart Home Edge นั้นแตกต่างจากข้อกำหนดของ Android TV Box พื้นฐาน

กล่องทีวีต้องการสิ่งต่อไปนี้:

• การถอดรหัสวิดีโอ

• เอาต์พุต HDMI

• อินเตอร์เน็ตไร้สาย

• บลูทูธ

• ยูเอสบี

• เสียง

คอมพิวเตอร์ Edge ของบ้านอัจฉริยะอาจต้องการเพิ่มเติม:

• อินเทอร์เฟซเครือข่ายหลายรายการ

• การอนุมาน AI ท้องถิ่น

• การประมวลผลของกล้อง

• การเชื่อมต่อเซ็นเซอร์

• อุปกรณ์ต่อพ่วง USB

• จีพีโอ

• การสื่อสารแบบอนุกรม

• MQTT หรือ REST API

• ฐานข้อมูลท้องถิ่น

• บริการแบบตู้คอนเทนเนอร์

• การจัดการระยะไกล

• การดำเนินงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

นั่นทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงกระบวนการคัดเลือก SoC และ PCBA

ระบบอัตโนมัติในท้องถิ่น

Android Mini PC สามารถโฮสต์ตรรกะอัตโนมัติได้ในเครื่อง

ตัวอย่างเช่น:

เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว → มินิพีซี Android → กฎเครื่องยนต์ → ตัวควบคุมแสงสว่าง

ผู้ควบคุมภายในสามารถประเมินเงื่อนไขโดยไม่ต้องรอการเดินทางไปกลับของคลาวด์

สิ่งนี้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันที่เวลาตอบสนองมีความสำคัญ เช่น:

• ระบบแสงสว่างอัตโนมัติ

• การควบคุมระบบปรับอากาศ

• การควบคุมการเข้าถึง

• การจัดการพลังงาน

• การตรวจสอบความปลอดภัย

• เครื่องใช้ไฟฟ้าอัจฉริยะ

• การตรวจจับการเข้าใช้

• ระบบอินเตอร์คอมดิจิตอล

การใช้งานที่แน่นอนขึ้นอยู่กับซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติและโปรโตคอลการสื่อสาร

การควบคุมสื่อในบ้านอัจฉริยะ

มินิพีซี Android ยังสามารถรวมระบบอัตโนมัติในบ้านเข้ากับมัลติมีเดียได้

อุปกรณ์ Edge เดียวอาจจัดการ:

• จอแสดงผลอัจฉริยะ

• ป้ายดิจิตอล

• แดชบอร์ดหน้าแรก

• การเล่นวิดีโอ

• อินเตอร์เฟซเสียง

• สื่อหลายห้อง

• แผงควบคุม

การหลอมรวมนี้มีความเกี่ยวข้องในเชิงพาณิชย์สำหรับโรงแรม เซอร์วิสอพาร์ทเมนท์ การพัฒนาที่พักอาศัย และโครงการอาคารอัจฉริยะ

2. เหตุใด AI จึงทำให้ Android Mini PC น่าสนใจยิ่งขึ้น

ขั้นตอนต่อไปนอกเหนือจากกฎอัตโนมัติคือการอนุมาน AI ในเครื่อง

พิจารณากล้องสมาร์ทโฮม

สถาปัตยกรรมแบบดั้งเดิมอาจส่งวิดีโอไปยังคลาวด์:

กล้อง → คลาวด์ → โมเดล AI → ผลลัพธ์ → ระบบสมาร์ทโฮม

สถาปัตยกรรม Edge สามารถประมวลผลวิดีโอในเครื่องได้:

กล้อง → มินิพีซี Android → NPU/GPU → ผลการตรวจจับ → ระบบอัตโนมัติ

Android Mini PC ไม่จำเป็นต้องส่งสตรีมวิดีโอที่สมบูรณ์

สามารถส่งเหตุการณ์เช่น:

“ตรวจพบบุคคลในโซน 2”

ที่สามารถกระตุ้น:

• ไฟ

• เครื่องปรับอากาศ

• การควบคุมประตู

• การแจ้งเตือน

• การบันทึก

• ตรรกะการเตือน

• ป้ายดิจิตอล

สถาปัตยกรรมนี้สามารถลดการรับส่งข้อมูลเครือข่ายและอนุญาตให้ฟังก์ชันอัตโนมัติที่เลือกทำงานต่อไปได้เมื่อการเชื่อมต่อคลาวด์ไม่พร้อมใช้งาน

ความสามารถของ NPU มีความสำคัญ

สำหรับ Mini PC ที่ใช้ Android ที่ใช้ AI นั้น SoC ควรได้รับการประเมินมากกว่าความถี่ของ CPU

ข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ :

• เอ็นพียู ท็อปส์

• ประสิทธิภาพของ INT8

• รองรับ FP16

• ความเข้ากันได้ของกรอบ AI

• แบนด์วิธหน่วยความจำ

• ความสามารถของผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต

• อินเทอร์เฟซของกล้อง

• ประสิทธิภาพของจีพียู

• พฤติกรรมความร้อน

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มที่ใช้ Rockchip RK3588 มี CPU แปดคอร์, กราฟิก Mali-G610 MP4 และ NPU ระดับ TOPS 6 ตัว ทำให้แพลตฟอร์มเหล่านี้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับเวิร์กโหลด Edge-AI ที่มีความต้องการมากขึ้น

ประสิทธิภาพการใช้งานจริงของแอพพลิเคชั่นขึ้นอยู่กับรุ่น รันไทม์ การกำหนดค่าหน่วยความจำ และการเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ TOPS เพียงอย่างเดียวไม่ได้กำหนดความเร็วในการอนุมานในโลกแห่งความเป็นจริง

3. Android Mini PC กับเกตเวย์สมาร์ทโฮมแบบดั้งเดิม

อุปกรณ์ทั้งสองทำหน้าที่ต่างกัน

Android Mini PC จะมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อโปรเจ็กต์ต้องการระบบอัตโนมัติ + จอแสดงผล + แอปพลิเคชัน + การประมวลผลในเครื่องในแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์เดียวกัน

นี่คือเหตุผลว่าทำไม Mini PC ของ Android จึงมีความเกี่ยวข้องกับโครงการระบบอัตโนมัติเชิงพาณิชย์และอาคารอัจฉริยะมากขึ้น

4. สถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์: มินิพีซีต้องได้รับการออกแบบเพื่อรองรับปริมาณงาน

วลี “Android Mini PC” อธิบายหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่ข้อกำหนดฮาร์ดแวร์คงที่

โครงการ OEM ควรเริ่มต้นด้วยปริมาณงาน

ซีพียู

การเลือก CPU ส่งผลต่อ:

• ประสิทธิภาพของเครื่องยนต์อัตโนมัติ

• ฐานข้อมูลท้องถิ่น

• แอปพลิเคชันบนเว็บ

• การประมวลผล API

• ปริมาณงานคอนเทนเนอร์

• การดำเนินการหลายแอปพลิเคชัน

สำหรับระบบอัตโนมัติแบบง่าย แพลตฟอร์ม Quad-Core Cortex-A55 อาจเพียงพอแล้ว

สำหรับ AI บริการมัลติมีเดีย และบริการที่ทำงานพร้อมกัน แพลตฟอร์มแบบ octa-core สามารถให้พื้นที่ว่างที่มากขึ้นได้อย่างมาก

จีพียู

GPU มีความสำคัญเมื่อ Mini PC ขับเคลื่อน:

• แดชบอร์ดหน้าจอสัมผัส

• จอแสดงผล 4K

• อินเทอร์เฟซ 3 มิติ

• ป้ายดิจิตอล

• ระบบการแสดงภาพ

• แอปพลิเคชั่นหลายหน้าต่าง

แผงควบคุมสมาร์ทโฮมจึงอาจต้องการความสามารถของ GPU มากกว่าเกตเวย์ธรรมดาอย่างมาก

เอ็นพียู

สำหรับการปรับใช้ที่เปิดใช้งาน AI NPU สามารถเร่งความเร็ว:

• การตรวจจับวัตถุ

• การตรวจจับใบหน้า

• การประมาณแบบ

• การจำแนกประเภทภาพ

• การตรวจจับการเข้าใช้

• การวิเคราะห์วิดีโอ

โมเดลต้องเข้ากันได้กับรันไทม์ NPU ที่เลือก

นี่เป็นเหตุผลหนึ่งที่การสนับสนุน SDK มีความสำคัญพอๆ กับข้อกำหนด TOPS

5. การปรับแต่ง PCBA เป็นสิ่งสำคัญสำหรับโครงการสมาร์ทโฮมเชิงพาณิชย์

โดยปกติแล้ว Mini PC ของ Android ที่ขายปลีกจะมีการกำหนดค่าอินเทอร์เฟซแบบตายตัว

นั่นอาจเป็นปัญหาสำหรับผู้ประกอบระบบ

โครงการเชิงพาณิชย์อาจต้องการ:

• ยูเอสบีเพิ่มเติม

• RS-232

• RS-485

• จีพีโอ

• ไอทูซี

• เอสพีไอ

• สามารถ

• อีเทอร์เน็ตเพิ่มเติม

• โพอี

• ส่วนขยาย M.2

• อินเทอร์เฟซของกล้อง

• กำลังไฟเข้าแบบกำหนดเอง

โซลูชันอาจต้องมีการเปลี่ยนแปลง PCBA แทนที่จะต้องเปลี่ยนแปลงซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว

SZTomato สามารถรองรับการปรับเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ PCBA สำหรับข้อกำหนดเฉพาะของโครงการ โดยขึ้นอยู่กับ SoC ที่เลือก การออกแบบอ้างอิง และความเป็นไปได้ทางไฟฟ้า

ซึ่งช่วยให้ Android Mini PC ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมรอบๆ ระบบสมาร์ทโฮมจริง แทนที่จะบังคับสถาปัตยกรรมระบบให้พอดีกับมาเธอร์บอร์ดขายปลีก

6. เฟิร์มแวร์จะกำหนดว่าฮาร์ดแวร์จะกลายเป็นแพลตฟอร์ม Real Edge หรือไม่

SoC ที่ทรงพลังนั้นไม่เพียงพอ

เฟิร์มแวร์จะต้องเปิดเผยฟังก์ชันฮาร์ดแวร์ที่แอปพลิเคชันต้องการ

สำหรับ OEM Android Mini PC กลุ่มซอฟต์แวร์อาจรวมถึง:

Bootloader → BSP → เคอร์เนล Linux/Android → ไดรเวอร์ → กรอบงาน Android → บริการระบบ → API → แอปพลิเคชัน → UI

แต่ละชั้นอาจส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของระบบ

การเพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนล Android / Linux

อาจจำเป็นต้องมีวิศวกรรมระดับเคอร์เนลสำหรับ:

• อุปกรณ์ USB

• อีเทอร์เน็ต

• อินเตอร์เน็ตไร้สาย

• บลูทูธ

• จีพีโอ

• ยูอาร์ที

• เอสพีไอ

• ไอทูซี

• เซ็นเซอร์กล้อง

• อินเทอร์เฟซการแสดงผล

• การจัดการพลังงาน

สำหรับโปรเจ็กต์ Edge Computing ที่ใช้ Linux นักพัฒนาอาจจำเป็นต้องปรับให้เหมาะสม:

• บริการระบบ

• การกำหนดค่าเครือข่าย

• กระบวนการเริ่มต้น

• รองรับคอนเทนเนอร์

• สิทธิ์ของอุปกรณ์

• การเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์

UI/UX ที่กำหนดเอง

ตัวควบคุมสมาร์ทโฮมเชิงพาณิชย์ไม่จำเป็นต้องเปิดเผยเดสก์ท็อป Android มาตรฐาน

UI แบบกำหนดเองสามารถให้:

• แดชบอร์ดหน้าแรก

• การเลือกห้อง

• การควบคุมแสงสว่าง

• การควบคุมระบบปรับอากาศ

• สถานะความปลอดภัย

• ตัวอย่างกล้อง

• สถิติพลังงาน

• การจัดการอุปกรณ์

• การวินิจฉัยระบบ

SZTomato สามารถรวมเฟิร์มแวร์ UI/UX แบบกำหนดเองได้ ดังนั้น Android Mini PC จึงทำงานเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีตราสินค้าเฉพาะ แทนที่จะเป็นคอมพิวเตอร์ Android ทั่วไป

7. การรวม SDK/API เชื่อมต่อมินิพีซีเข้ากับระบบนิเวศบ้านอัจฉริยะ

โครงการบ้านอัจฉริยะไม่ค่อยทำงานเป็นแอปพลิเคชันแบบแยกส่วน

Android Mini PC อาจต้องสื่อสารกับ:

• โบรกเกอร์ MQTT

• REST API

• บริการเว็บซ็อกเก็ต

• แพลตฟอร์มสมาร์ทโฮม

• Cloud API

• ระบบการจัดการอาคาร

• ระบบรักษาความปลอดภัย

• แพลตฟอร์มการจัดการพลังงาน

ตัวอย่างเช่น:

เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว → MQTT → มินิพีซี Android → API → ตัวควบคุมแสงสว่าง

หรือ:

กล้อง → AI ท้องถิ่น → Event API → แพลตฟอร์มอาคารอัจฉริยะ

การรวม SDK/API ช่วยให้ Mini PC กลายเป็นส่วนประกอบที่ใช้งานอยู่ในสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ของลูกค้า

นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้วางระบบที่ใช้งานแพลตฟอร์มที่เป็นกรรมสิทธิ์อยู่แล้ว

8. การออกแบบการระบายความร้อนกลายเป็นข้อกำหนดทางธุรกิจสำหรับ Edge Computing

มินิพีซี Android ในบ้านอัจฉริยะอาจใช้งานได้นานหลายปี

นั่นทำให้การออกแบบการระบายความร้อนมีความสำคัญมากกว่าประสิทธิภาพการวัดประสิทธิภาพสูงสุด

ระบบที่ดำเนินการ:

• ถอดรหัสวิดีโอ 4K

• การอนุมานของเอไอ

• การดำเนินงานฐานข้อมูลท้องถิ่น

• การสื่อสารไร้สาย

• การรับส่งข้อมูลอีเทอร์เน็ต

• เอาต์พุตการแสดงผลต่อเนื่อง

สามารถสร้างภาระความร้อนได้อย่างยั่งยืน

หากระบบระบายความร้อนมีขนาดเล็กเกินไป โปรเซสเซอร์อาจเร่งทำงานภายใต้เวิร์คโหลดที่ต่อเนื่อง

SZTomato สามารถประเมินโซลูชันการทำความเย็นแบบปรับแต่งได้ ได้แก่:

• แผ่นระบายความร้อน

• เครื่องกระจายความร้อน

• วัสดุเชื่อมต่อการระบายความร้อน

• การไหลเวียนของอากาศในสิ่งที่แนบมา

• โครงสร้างการระบายความร้อนแบบพาสซีฟ

• การทำความเย็นแบบแอคทีฟ

• การจัดวางส่วนประกอบ PCBA

สำหรับการปรับใช้ในอุตสาหกรรมและเชิงพาณิชย์ เป้าหมายทางวิศวกรรมควรเป็นประสิทธิภาพที่ยั่งยืนและมีความเสถียร ไม่ใช่คะแนนมาตรฐานที่สั้น

9. การจัดการ OTA เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับอุปกรณ์สมาร์ทโฮมแบบกระจาย

เมื่อใช้งาน Android Mini PC หลายร้อยหรือหลายพันเครื่อง การบำรุงรักษาเฟิร์มแวร์จะกลายเป็นปัญหาในการปฏิบัติงาน

สถาปัตยกรรม OTA ที่เหมาะสมควรพิจารณา:

• การระบุอุปกรณ์

• การจัดการเวอร์ชันเฟิร์มแวร์

• แพ็คเกจที่ลงนามแล้ว

• การปรับปรุงที่เพิ่มขึ้น

• การใช้งานระยะไกล

• การจัดกลุ่มอุปกรณ์

• การเปิดตัวแบบทีละขั้น

• ย้อนกลับ

• การกู้คืน

• อัปเดตบันทึก

สำหรับโครงการอาคารอัจฉริยะ การจัดการ OTA สามารถลดต้นทุนการบำรุงรักษาภาคสนามได้

นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้รวมระบบสามารถอัปเดตส่วนประกอบแอปพลิเคชันและเฟิร์มแวร์ในขณะที่แพลตฟอร์มพัฒนาขึ้น

สถาปัตยกรรม OTA ควรได้รับการกำหนดร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์หรือการจัดการอุปกรณ์ของลูกค้า แทนที่จะเพิ่มไว้ในภายหลัง

10. Android Mini PC OEM/ODM: เมื่อฮาร์ดแวร์มาตรฐานไม่เพียงพอ

สำหรับต้นแบบหรือการใช้งานขนาดเล็ก Android Mini PC ที่มีอยู่อาจเพียงพอแล้ว

สำหรับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ การปรับแต่งมักจะจำเป็นเมื่อลูกค้าต้องการ:

• I/O แบบกำหนดเอง

• เฟิร์มแวร์ที่เป็นกรรมสิทธิ์

• ตัวเรียกใช้งานที่กำหนดเอง

• เอไอท้องถิ่น

• API ส่วนตัว

• SoC เฉพาะ

• ตู้อุตสาหกรรม

• OTA ระยะยาว

• การดำเนินงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

• กำลังไฟฟ้าเข้าพิเศษ

• การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงความร้อน

• การผลิตที่มีตราสินค้า

นี่คือจุดที่ความแตกต่างระหว่าง OEM และ ODM มีความสำคัญ

โดยทั่วไปการปรับแต่ง OEM จะเริ่มต้นจากแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่

การพัฒนา ODM อาจเกี่ยวข้องกับวิศวกรรมเชิงลึก:

ข้อกำหนด → การเลือก SoC → PCBA → ต้นแบบ → เฟิร์มแวร์ → การรวม API → การตรวจสอบความร้อน → การผลิต

ความสามารถทางวิศวกรรมของ SZTomato ครอบคลุมเลเยอร์การปรับแต่งที่สำคัญที่จำเป็นสำหรับโปรเจ็กต์ประเภทนี้ รวมถึงการดัดแปลงฮาร์ดแวร์ PCBA, การรวม SDK/API, เฟิร์มแวร์ UI/UX แบบกำหนดเอง และโซลูชันการระบายความร้อนแบบพิเศษ

วิธีระบุ Android Mini PC สำหรับ Smart Home Edge Computing

ก่อนที่จะขอใบเสนอราคา ผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อและผู้วางระบบควรเตรียมข้อกำหนดทางเทคนิคที่ครอบคลุมอย่างน้อย:

สิ่งสำคัญคือการระบุปริมาณงานที่สมบูรณ์ ไม่ใช่แค่ “Android Mini PC ที่มี RAM 4GB”

มินิพีซี Android สำหรับระบบอัตโนมัติในบ้านอัจฉริยะ: จากกล่องผู้บริโภคไปจนถึงแพลตฟอร์ม Edge

กรณีการใช้งานที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับ มินิพีซีระบบ Android ไม่ใช่แค่การเปลี่ยนคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปทั่วไปด้วยอุปกรณ์ขนาดเล็กเท่านั้น

คุณค่าของมันมาจากการรวมฟังก์ชันต่างๆ ไว้ในแพลตฟอร์ม Edge ขนาดกะทัดรัดที่เดียว:

แอปพลิเคชัน Android + AI ในเครื่อง + มัลติมีเดีย + การเชื่อมต่อ + ระบบอัตโนมัติ + เฟิร์มแวร์ที่ปรับแต่งเอง

สำหรับสินค้าอุปโภคบริโภคการกำหนดค่ามาตรฐานอาจเพียงพอแล้ว

สำหรับบ้านอัจฉริยะ โรงแรม อพาร์ตเมนต์ อาคารอัจฉริยะ และโครงการระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม แพลตฟอร์มดังกล่าวมักต้องการวิศวกรรมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

SZTomato รองรับลูกค้า B2B ที่ต้องการมากกว่า Android Mini PC ที่มีจำหน่ายทั่วไป รวมถึงการดัดแปลง PCBA, เฟิร์มแวร์แบบกำหนดเอง, การเพิ่มประสิทธิภาพเคอร์เนล Linux/Android, การรวม SDK/API, UI/UX แบบกำหนดเอง และวิศวกรรมความร้อน

สำหรับผู้จัดการฝ่ายจัดซื้อและผู้วางระบบ ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดปริมาณงานอัตโนมัติ โมเดล AI ข้อกำหนด I/O ระบบปฏิบัติการ สถาปัตยกรรม API และขนาดการใช้งาน พารามิเตอร์เหล่านั้นจะกำหนดว่าเป็นมาตรฐานหรือไม่ มินิพีซีระบบ Android ก็เพียงพอแล้ว—หรือว่าโครงการนั้นต้องการแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ Edge ของ OEM/ODM ที่ปรับแต่งเองหรือไม่