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Qual è la differenza tra CPU e GPU?

  • Autore:Pomodoro
  • Fonte:Pomodoro
  • Rilasciare il:2017-03-06
Qual è la differenza tra CPU e GPU?

CPU è pricipalmente responsabile di sistemi operativi e applicazioni; GPU è principalmente responsabile per l'elaborazione di dati relative al display. Quando si fa funzionare il computer, al fine di completare un lavoro, è necessario un computer per lavorare, proprio come un problema. Calcolare il soggetto, capire il problema e capire i passaggi per risolvere il problema e la soluzione, è la cosa di CPU. Ma il processo di soluzione del problema richiede un sacco di calcoli, avete bisogno di un mucchio di logica non hanno bisogno di una comprensione alta del completamento della logica, hanno solo bisogno di essere responsabile per il semplice ma molto grande numero di semplici operazioni sulla linea e finalmente hanno messo loro i risultati dell'operazione di consegnare alla CPU finitura , quindi questo gruppo di calcolo è la GPU.

In secondo luogo, per spiegare la differenza tra i due, dobbiamo prima capire la differenza nel 2003-2004 o intorno, esperti nel campo della grafica ha cominciato a notare la diversa potenza di calcolo della GPU, ha cominciato a provare a utilizzare la GPU per generale computing (cioè GPGPU). Rilasciato NVIDIA CUDA e AMD Apple e altre aziende anche rilasciarono OpenCL, GPU ha cominciato ad essere ampiamente utilizzato nel campo dell'informatica in generale, tra cui: analisi numerica, elaborazione dati massiccia (ordinamento, ridurre mappa, ecc.), analisi finanziaria e così via. In breve, quando i programmatori scrivono programmi per la CPU, tendono a utilizzare strutture logiche complesse per ottimizzare l'algoritmo per ridurre il tempo di esecuzione dell'attività, vale a dire, latenza. Quando il programmatore per la programmazione, l'uso dei suoi vantaggi massiccia elaborazione dei dati, migliorando il throughput di dati complessivo (Throughput) per coprire i Lantency GPU. Allo stato attuale, la differenza tra CPU e GPU sta gradualmente riducendo, perché la GPU si occupa anche di attività irregolari e comunicazione tra thread ha fatto grandi progressi. Inoltre, il problema del consumo di energia è più grave per la GPU rispetto alla CPU.


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