Qual é a diferença entre CPU e GPU?

CPU é principalmente responsável por sistemas operacionais e aplicativos; GPU é principalmente responsável pelo processamento de dados relacionados à exposição. Quando você operar o computador, a fim de concluir um trabalho, você precisa de um computador para ajudá-lo a trabalhar, assim como um problema. Calcule o assunto, entender o problema e resolver as etapas para resolver o problema e a solução, é a coisa de CPU. Mas o processo de resolução do problema exige muitos cálculos, você precisa de um monte de lógica não é necessário uma compreensão elevada da conclusão da lógica, eles só precisam de ser responsável para o simples, mas muito grande número de operações simples em linha e finalmente puseram seus os resultados da operação para entregar ao acabamento de CPU , em seguida, este grupo de computação é a GPU.

Em segundo lugar, para explicar a diferença entre os dois, devemos primeiro compreender a diferença em 2003-2004 ou cerca, especialistas na área de gráficos começou a notar o poder de computação diferente da GPU, começou a tentar usar a GPU para computação geral (ou seja, GPGPU). Lançado de NVIDIA CUDA, a AMD e a Apple e outras empresas também lançaram o OpenCL, GPU começou a ser amplamente utilizado no campo da computação em geral, incluindo: análise numérica, maciça de processamento de dados (classificação, reduzir o mapa, etc.), análise financeira e assim por diante. Em suma, quando os programadores escrevem programas para o CPU, eles tendem a usar estruturas lógicas complexas para otimizar o algoritmo para reduzir o tempo de execução da tarefa, ou seja, latência. Quando o programador para o GPU de programação, o uso de suas vantagens de processamento massivo de dados, melhorando a produtividade geral de dados (Throughput) para encobrir a Lantency. Neste momento, a diferença entre CPU e GPU é gradualmente estreitamento, porque a GPU é também lidar com tarefas irregulares e comunicação entre threads tem feito grandes progressos. Além disso, o problema do consumo de energia é mais sério para a GPU que a CPU.


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