¿Cuál es la diferencia entre CPU y GPU?

CPU es principalmente responsable de sistemas operativos y aplicaciones; GPU es principalmente responsable de procesamiento de datos relacionados con la pantalla. Cuando utilice el equipo para completar un trabajo, necesita un ordenador para ayudarle a trabajar, al igual que un problema. Calcular el tema, entender el problema y ordenar los pasos para resolver el problema y la solución, es la CPU. Pero el proceso de solución del problema requiere una gran cantidad de cálculos, usted necesita un montón de lógica no es necesario un alto conocimiento de la terminación de la lógica, sólo tienen que ser responsable por el simple pero gran número de operaciones sencillas en la línea, y finalmente pusieron sus resultados de la operación a la CPU de acabado , entonces este grupo de la informática es la GPU.

En segundo lugar, para explicar la diferencia entre los dos, debemos primero entender la diferencia en el 2003-2004 o alrededor, expertos en el campo de los gráficos se empezaba a notar diferentes poder de computación de la GPU, comenzó a tratar de usar la GPU para la informática general (es decir GPGPU). Liberado de NVIDIA CUDA, AMD y Apple y otras compañías también lanzado OpenCL, GPU comenzó a ser ampliamente utilizado en el campo de la informática en general, incluyendo: masivo procesamiento de datos (clasificación, mapa-reducir, etc.), análisis financiero, análisis numérico y así sucesivamente. En Resumen, cuando los programadores escriben programas para la CPU, tienden a usar complejas estructuras lógicas para optimizar el algoritmo para reducir el tiempo de ejecución de la tarea, es decir, latencia. Cuando el programador para la GPU de programación, el uso de sus ventajas de procesamiento masivo de datos, mejorando el rendimiento general de datos (rendimiento) para encubrir Lantency. En la actualidad, la diferencia entre CPU y GPU está disminuyendo gradualmente, debido a la GPU también se ocupa de tareas irregulares y comunicación entre subprocesos ha hecho grandes progresos. Además, el problema de consumo de energía es más grave para la GPU que la CPU.


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